Discussões na rede X podem levar algoritmo a mostrar mais conteúdo indesejado

Uma investigação científica publicada esta segunda-feira na revista Proceedings of the National Academy of Sciences concluiu que o feed "Para Si" da rede social X amplifica conteúdo que contradiz os valores declarados pelos seus utilizadores, com efeitos particularmente acentuados entre apoiantes democratas. Segundo a Decrypt, que avançou a notícia, o estudo foi conduzido por investigadores do MIT, Universidade de Michigan, Johns Hopkins, Stanford e Yale.

A equipa de investigação analisou 715 utilizadores activos da plataforma nos Estados Unidos durante Setembro e Outubro de 2024. Os participantes instalaram uma extensão de navegador que recolheu dados dos seus feeds personalizados e das contas que seguem. Os resultados revelaram uma assimetria significativa entre grupos políticos: a correlação entre valores declarados e conteúdo amplificado foi de -0,229 para democratas e apenas -0,041 para republicanos, sendo que valores mais negativos indicam maior desalinhamento.

No conjunto de todos os utilizadores, o conteúdo amplificado pelo algoritmo registou uma correlação de -0,150 com os valores declarados, enquanto as publicações de contas que os participantes escolheram seguir mantiveram-se geralmente alinhadas com as suas preferências. Os investigadores observaram que, apesar de existir alinhamento entre valores declarados e o inventário de conteúdo disponível, a probabilidade de amplificação estava negativamente correlacionada com esses mesmos valores.

Uma replicação do estudo produziu resultados semelhantes, com correlações de -0,199 para democratas e 0,0372 para republicanos, confirmando o padrão assimétrico. Os autores do estudo concluíram que o algoritmo está efectivamente a amplificar conteúdo desalinhado com os valores explícitos dos utilizadores.

As respostas a publicações podem explicar parte desta discrepância. Os investigadores sugeriram que utilizadores que respondem a conteúdo contrário aos seus valores podem estar inadvertidamente a sinalizar à plataforma que desejam ver mais desse tipo de material. Esta dinâmica revelaria tensões entre os valores que as pessoas defendem e aqueles que provocam reacções.

O estudo não examinou se as contas responsáveis pelas publicações que geraram respostas desalinhadas eram geridas por humanos ou sistemas automatizados, deixando por esclarecer o papel dos bots neste processo. Os comportamentos de envolvimento que alimentam os algoritmos funcionam, na melhor das hipóteses, como indicadores indirectos das preferências reais dos utilizadores, segundo os investigadores.

Em Janeiro deste ano, a rede X disponibilizou o código do seu algoritmo "Para Si", alimentado pelo Grok, revelando um sistema de recomendação que classifica publicações através da previsão de acções dos utilizadores, incluindo gostos e respostas. Na altura, Elon Musk admitiu que o algoritmo necessitava de melhorias massivas, afirmando que a plataforma era a única empresa de redes sociais a oferecer esta transparência, permitindo ver os esforços para aperfeiçoar o sistema em tempo real.